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对企业至关重要的人工智能技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：67
根据 2020 年麦肯锡全球人工智能 (AI) 调查，2020 年，超过 50% 的公司已在至少一个业务部门或职能部门采用了人工智能，因此我们见证了新的人工智能趋势的出现。 组织应用人工智能工具来创造更多价值、增加收入和客户忠诚度。 人工智能领先公司将至少 20% 的[详细]
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人工智能技术正在发动一场农业革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：100
国际知名学者周海中教授在上世纪90年代曾经预言：随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言；目前，人工智能技术已经应用到了农学方面。有关专家认为，[详细]
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2022 年最值得关注的物联网趋势和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：133
一窥2022年即将发生的物联网的顶级趋势和预测 物联网（IoT）是科技界和制造业人士讨论的热门话题。物联网是一项被大肆宣传的未来技术，也因其社会和技术奇迹而闻名。最新的物联网趋势可以证明这项技术已经彻底改变了几个行业。它帮助企业改进流程，提高收益，[详细]
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人工智能将怎样为未来的城市提供动力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：188
改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的首席执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到非常兴奋。 人工智能为智慧城市[详细]
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塑造企业数据资产保护的安全底座
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：72
高效的企业数据资产运营管理需要对数据资产进行分类分级，数据安全管理管控的基础也需要围绕数据分类分级来进行，因此数据分类分级的管理难免成了企业数据管理乃至数字化转型过程中非常重要的一环。 随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人[详细]
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大数据包括什么方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：191
1、数据收集，数据存取 在收集大数据的过程当中，主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据，可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统，通过web信息系统对数据进行收集。 当我们将需要的信息采集完成之后，就需要对数[详细]
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智慧高速大数据与系统创新应用实验室建成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：62
近日，服务长三角一市三省高速公路智慧发展座谈会在合肥召开，会议期间，交通运输部路网中心、省交通运输厅与安徽交控集团签订了《安徽高速公路智慧发展战略合作备忘录》，三方将联合创建智慧高速大数据与系统创新应用实验室，使安徽高速公路路网智能化在三年[详细]
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机器学习是成功自动化的重点吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：94
机器学习 (ML) 是信息技术 (IT) 的支柱之一，可以定义为人工智能的一个子集。它们是一组强大的算法和模型，使计算机无需编程即可学习。机器学习正被广泛应用于各个行业，以获取关键业务洞察来解决业务问题。机器学习并不是一个全新的概念，已经有大约20年的历[详细]
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人工智能写作文案的十一个益处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：126
我们生活在一个技术不断进步的世界。技术的最新进展之一是人工智能 (AI)。AI 已经存在多年，但最近它变得更加流行，因为它为使用它的人提供了许多好处。 越来越多的撰稿人正在转向人工智能 (AI) 以寻求在写作过程中的帮助。人工智能是一种数字技术，可以帮助[详细]
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物联网与人工智能的完美携手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：83
人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统：它是一个传感器网络，可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理所[详细]
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2021年全球人工智能应用排行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：55
在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。 神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI是[详细]
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手把手带你学习人工神经网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：200
今天来跟大家分享一些人工神经网络基础的知识~ 深度学习(DL)在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。使得人工智能相关技术取得了很大进步。要学习深度学习，那么首[详细]
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人工智能十大流行算法，通俗易懂讲清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：199
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你[详细]
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英媒剖析人工智能的军事应用及其风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：184
一、人工智能基本情况 英国政府将人工智能描述为能够执行需要人类智慧才能完成任务的技术，如视觉感知、语音识别和语言翻译等。人工智能系统具有学习或适应新信息的能力。由于人工智能系统通过识别数据集内的统计关系来工作，常用于处理以下问题：自动化任务[详细]
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未来10年，大数据将取代石油，成为最重要的资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：185
马云曾说过：未来10年最稀缺的资源不再是石油，而是数据，未来谁有获取数据、处理数据、分享数据的能力，就可以抓住未来的趋势。 那么到什么是数据呢?看完下面的内容就可以找到答案! 1 无论是飞机、汽车、轮船、各种生产及运输都需要石油作为燃料。 因此，在[详细]
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大数据创新任重道远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：57
数据融合需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。中国工程院院士邬贺铨在近期举办的永不落幕的数博会2020系列活动大数据产业生态创新发展高峰会上表示。 那么，什么是数据可见性、数据易理解[详细]
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一文让你了解什么是管理大数据技术！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：178
为了能更好地适应每一个时代的机遇与挑战，企业的制度需不断更新迭代。那么时至今日，最具备划时代特点的企业管理制度是什么呢?看看这里，一文让你了解什么是管理大数据技术! 一、什么是管理大数据技术 管理大数据技术，是由诸葛管理*大学联合山东省科学院组[详细]
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对大数据开发工程师的能力新要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：78
阿里流传着这样一句话，一切业务数据化，一切数据业务化。 作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的大拿！ 如何实现智能路经检测，查询出符合条件的路径详情及符合[详细]
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大数据在智慧城市中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：128
根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的性[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：195
政府当局认为悉尼正以一种可持续的方式应对大流行 悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所(IMD)的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18位[详细]
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让大数据真正发挥“大价值”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：79
数字经济时代，大数据带来的诸多便利得益于被誉为万能粮仓的数据中心。数据中心算力越强，大数据价值越能得到发挥。国家发改委等4部门近日发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(下称《意见》)提出，加强全国一体化大数据中心顶[详细]
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大数据分析会遇到哪些难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：69
如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题? 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析[详细]
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云计算和大数据成为了一个行业的标配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：152
从每年高校、研究机构单方面开发一个项目开始,到开放资源发布源代码,这是中国一步步构建的科学发展架构。从国内发展初期的专利库建设,到智能化数据传输架构,到openlayers的leader和应用开发,再到更多基础架构的发展,中国在AI与传统行业的结合中起到了关键性的[详细]
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企业在使用大数据时需要避免的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：55
目前，每个业务都是一个数据业务。无论您是庞大的全球企业集团还是本地经营的家族企业，数据都是当今至关重要的重要资源。如果您没有成功的数据策略，或者没有成功的数据策略，那么您的组织将无法提供巨大的潜在业务价值数据。 在最新技术的帮助下，各种规模[详细]
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杜比音效的十段均衡器如何设置才是重低音效果？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-10 热度：123
总体可以按从左到右这样设置：9、9、-6、2、3、5、6、7、8、8；60-100频率段(Hz)影响的是声音混厚感，这段频率段提高后，音色会显得厚实、混厚感强，但调整过强，音色会出现低频共振声。以下是详细介绍： 1、从左到右可以参照这个参数：9、9、-6、2、3、5、6[详细]
