云成本管理技术如何在疫情期间更好地管理云开销

私有云的成本考虑

另一个问题是私有云的成本，特别是如果它是由来自不同云计算供应商的许多不同组件拼凑而成的云平台。保持所有这些平稳运行可能是一个很大的挑战，必须考虑停机时间的成本。

在构建私有云时有两个主要注意事项。首先要考虑的是使业务正常运行的真正成本。在从头开始时，会涉及专业服务、架构讨论、需要评估的工具、需要考虑的开源技术、规模问题、性能问题等。私有云的许多初始实现可能需要大量的时间和资源。

第二个考虑因素是运营。对于运营而言，由于利用率问题和成本，需要进行高级别的治理，以确保企业拥有合适的团队来确保在内部部署数据中心和云计算环境中顺利运行。

私有云是一个共享平台，但是大型企业倾向于采用自己的资源进行处理和保留。在过去，具有这种心态是有道理的，因为一旦放弃这些资源就很难回收。不幸的是，这种心态一直到现在仍然存在，这是企业需要关注的问题。

虽然公共云在后台执行的所有运营以及所有的繁重工作，但很多企业仍然采用私有云。这意味着企业必须建立一支经验丰富的团队，其团队知道如何运行云平台、维护服务等级协议(SLA)，以及为最终用户提供无缝的体验。从本质上讲，需要确保他们具有与公共云一样的正常水平的服务和体验。

私有云的主要成本是雇佣合适的工作人员来进行大规模管理，而如今精通云计算的高技能人才供不应求，这使得企业保留精通云计算的团队成员变得更加困难，因为市场赋予他们追求最感兴趣的招聘机会或提供最佳激励的灵活性。

混合云(私有云和公共云)的成本考虑

混合云用例的一个典型例子是电子商务公司。当假期来临的时候，他们的网站流量和用户都会激增。事实上，许多电子商务公司在节日期间收入约占其全年总收入的80%左右。当所有业务系统都需要完美运行时，必须处理大量的数据。然而，许多公司并不拥有能够处理业务激增的基础设施。

假设一家电子商务公司通过其内部部署数据中心运营业务，而每年2月到10月，其处理的用户需求通常是20%，而从11月到12月，用户峰值需求达到80%，但是他们的数据中心基础设施通常只能处理20%的需求。而在处理峰值负载时会发生什么?

在通常情况下，他们最终会配置大量额外的资源和容量，并在80%的时间内保持闲置状态。然后在假期到来时启用额外的基础设施，以便他们可以满足即将到来的用户需求，但这是一种效率极低的解决方案。

这就是公共云发挥作用的地方。企业可以在80%的时间里使用私有云，然后在假期来临时，可以在这两个月中采用公共云，以便为额外的负载提供服务。在假期结束后，他们将关闭公共云，并返回到他们的私有云。

如果一家公司拥有不可预测的需求呢?在这种情况下，企业可以将公共云和私有云结合在一起使用。

那么如何优化成本?需要随需应变。这意味着企业需要制定自动扩展策略和采用公共云的策略，而且应用程序设计为无状态且具有高度容错性。

每当需求超出容量时，工作负载就会自动转移到公共云中并在其中运行。在用户需求结束之后，其自动化机制将关闭公共云，并将工作负载转到内部部署数据中心。人工执行这一操作将会面临公共云中出现的问题，那就是只要虚拟机在运行，其成本就在增长。因此，越快关闭虚拟机设备，企业的成本效益就越高。

然后是采用竞价型实例，它可以减少公共云中的成本。公共云无法保证竞价型实例的性能和可用性，但它们可能比常规实例成本低70%至80%。对于非关键性工作负载，可以在一夜之间运行某些事例，这可以使用竞价型实例完成，显著降低成本。这些实例将会显著降低成本，但是尽管云计算提供商可以保证性能和可靠性，但它们不能像其他实例那样保证容量或可用性。换句话说，当用户请求竞价型实例时，可能不会得到竞价型实例。

使用竞价型实例是一种供求关系，就像股票市场一样。实例价格随时间变化很大，因此需要优化使用时间。这可以通过采用混合云来实现，如果可行的话，可以使用竞价型实例并转移到公共云，这可以节省大量成本。

（编辑：承德站长网）

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